Grupo de Investigación ARIES

Grupo de Investigación Nebrija en Investigación Aplicada en Ingeniería y Ciencias de la Computación
Acrónimo: ARIES

Resumen y Líneas de Investigación

Resumen:

El centro de Investigación ARIES pertenece a la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija de Madrid. Su actividad se centra en la docencia e investigación dentro del área de las ciencias computacionales y la ingeniería aplicada. Con ello se busca dar soporte a distintas problemáticas presentes en la Industria y a nivel de Investigación, en sectores como la Bioingeniería, la Ingeniería de Materiales, la Aeroespacial o la Marítima. Para ello se desarrollan soluciones tecnológicas relacionadas con el análisis de datos y textos, la simulación de sistemas, la creación u optimización de algoritmos y la generación de equivalentes tisulares.

Principales líneas de investigación:

El grupo de investigación ARIES centra su investigación en soluciones tecnológicas, para resolver problemas relacionados con análisis e ingeniería de datos, predicción de resultados, generación de modelos, técnicas de biofabricación, geometrías computacionales y análisis de imagen.

Líneas de investigación:

Inteligencia Artificial Aplicada en Ingeniería: aplicación práctica de la IA en ingeniería, en ámbitos como la automatización de procesos, la optimización de la cadena de suministro y la eficiencia energética.
Inteligencia Artificial Aplicada en Marítimo: aplicación práctica de la IA en la industria marítima, en áreas como la navegación autónoma, el mantenimiento predictivo, la monitorización medioambiental y la gestión de recursos marinos.
Modelos bioinspirados: generación y modelización de estructuras bioinspiradas, como andamios óseos u otros tejidos vivos.
Bioinformática aplicada a las enfermedades: estudio de datos ómicos (transcriptómica, genómica, epigenómica, etc...) para encontrar las causas moleculares de enfermedades como el cáncer.
Ciencia de datos e inferencia de datos biomédicos: estudio de big data relacionados con la medicina, como hospitalizaciones o relaciones patológicas.
Fabricación aditiva avanzada: desarrollo de nuevas técnicas y estrategias de deposición por microextrusión para ofrecer soluciones personalizadas. Generación de G-CODEs de desarrollo propio para deposición no planar, y para la bioimpresión y andamiaje con múltiples componentes.
Biofabricación: diseño y fabricación de equivalentes tisulares in vitro para su uso en medicina regenerativa y ensayos in vitro (fármacos, terapias avanzadas, métodos alternativos a la experimentación animal, etc.). Desarrollo de nuevos biomateriales, estrategias de fabricación y metodologías.
Segmentación y análisis de imágenes biomédicas: detección de patrones, características y anomalías en imágenes médicas y biológicas (tejidos, células y otras estructuras biológicas). Extracción y limpieza de modelos 3D a partir de archivos DICOM.