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Estudiante Máster FP Nebrija

Programa de Especialización en Big Data*

Título Oficial del Programa de Especialización en Big Data

*Titulación pendiente de aprobación por la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.

Esta especialización te permitirá:

  • Utilizar el análisis de macrodatos para orientar la toma de decisiones de las empresas en función de sus objetivos y estrategias.
  • Colaborar en la elaboración de proyectos en el ámbito del desarrollo y gestión empresarial mediante el tratamiento de macrodatos.
  • Realizar tareas de implementación de sistemas de tratamiento de macrodatos en un equipo de trabajo.
  • Conocer las principales técnicas para la integración y depuración de conjuntos de Big Data obtenidos de distintas fuentes y aplicaciones.
  • Utilizar adecuadamente los motores de procesamiento de datos de uso más frecuente.
  • Seleccionar y establecer los filtros y consultas más idóneos para extraer información relevante a partir de un conjunto de macrodatos.
  • Elaborar documentos e informes estadísticos como resultado del tratamiento de Big Data.
  • Área: Informática y Comunicaciones

    Duración:360 horas
    (270 presenciales + 90 actividades a distancia)

    Idioma:Español

    Metodología: Semipresencial (Madrid)

    Certificado:Oficial

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    Plan de estudios

    Acorde a lo establecido en la Orden 1830/2020 de la Consejería de Educación y Juventud de la Comunidad de Madrid:

    Programación en entornos Big Data 90 h | 54 h presenciales + 36 h distancia

    • Lenguajes para Big Data
    • Entrada y salida de datos
    • Entornos de desarrollo
    • Análisis y visualización de datos

    Frameworks para Big Data 90 h | 90 h presenciales

    • Infraestructuras para Big Data
    • Componentes de la arquitectura Big Data
    • Almacenamiento distribuido
    • Administración de entornos Big Data

    Procesamiento de datos 90 h | 72 h presenciales + 18 h distancia

    • Ingesta de datos
    • Preprocesado de datos
    • Procesamiento de datos

    Bases de datos no relacionales 90 h | 54 h presenciales + 36 h distancia

    • Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos
    • Casos de uso para cada arquitectura
    • Bases de datos no relacionales
    • Consulta de datos

    TOTAL: 360 horas | 270 presenciales + 90 actividades a distancia

    Al acabar la formación el alumnado habrá trabajado con las principales soluciones y tecnologías del big data y la ciencia de datos: R, Python, Hadoop, Spark, Tableau, Kafka, MongoDB, Neo4j, Cassandra.


    Competencias Profesionales:

    Las personas que hayan obtenido la documentación acreditativa de la superación de este programa de especialización podrán ejercer su actividad en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y el análisis de datos a gran escala como operadores y asesores en el tratamiento de macrodatos.

    Según datos facilitados por Invest In Madrid, la oficina regional para la promoción y atracción de la inversión extranjera en la Comunidad de Madrid, en España el sector de Big Data muestra una tasa de crecimiento del 30% cada año, siete veces más que la inversión tecnológica tradicional, lo que le ha convertido en el cuarto país de la Unión Europea con más empleos tecnológicos.

    La competencia general de este programa de especialización consiste en conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa.

    Las competencias profesionales, personales y sociales de este programa de especialización son:

    • Utilizar el análisis de macrodatos para orientar la toma de decisiones de las empresas en función de sus objetivos y estrategias.
    • Colaborar en la elaboración de proyectos en el ámbito del desarrollo y gestión empresarial mediante el tratamiento de macrodatos.
    • Realizar tareas de implementación de sistemas de tratamiento de macrodatos en un equipo de trabajo.
    • Conocer las principales técnicas para la integración y depuración de conjuntos de Big Data obtenidos de distintas fuentes y aplicaciones.
    • Utilizar adecuadamente los motores de procesamiento de datos de uso más frecuente.
    • Seleccionar y establecer los filtros y consultas más idóneos para extraer información relevante a partir de un conjunto de macrodatos.
    • Elaborar documentos e informes estadísticos como resultado del tratamiento de Big Data.

    Objetivos:

    • Valorar y comprender la importancia estratégica del análisis de macrodatos en la toma de decisiones empresariales.
    • Obtener una visión global del impacto de los proyectos basados en Big Data en el desarrollo y gestión empresarial.
    • Instalar, configurar y administrar sistemas Big Data.
    • Conocer y utilizar de forma adecuada herramientas de procesamiento de datos en infraestructuras Big Data.
    • Conocer las bases de los modelos, arquitecturas y lenguajes de programación habituales en Big Data.
    • Conocer y manejar diferentes opciones de almacenamiento masivo de datos seleccionando la herramienta más adecuada en cada caso.
    • Elaborar conclusiones e informes del tratamiento de datos masivos estructurados y no estructurados, una vez integrados y depurados adecuadamente.

    Evaluación:

    La evaluación será objetiva, atenderá a la diversidad, las pruebas correspondientes a las evaluaciones finales serán siempre presenciales y el profesorado dará a conocer al alumnado las características principales y el procedimiento de la misma, así como el procedimiento para realizare las reclamaciones correspondientes.

    Cada módulo profesional del programa de especialización será evaluado en una única convocatoria de evaluación final al término de las actividades formativas. Cada módulo tendrá un máximo de dos convocatorias de examen por curso académico y un total de cuatro convocatorias posible.

    La no superación de un módulo en las dos convocatorias del curso académico supondrá que el alumno/a deberá matricularse del módulo/s no superados para poder disfrutar de otras dos convocatorias de evaluación.

    Para superar el programa de especialización se requiere la superación de todos los módulos profesionales que incorpore. El programa de especialización superado contará con una calificación final obtenida como resultado de la media aritmética de todos los módulos profesionales que incluya.

    Los módulos profesionales incluidos en el programa de especialización en Big Data no podrán ser objeto de convalidación ni exención.

    Requisitos de acceso:

    Para poder cursar el programa de especialización en Big Data será requisito estar en posesión del título de Técnico Superior correspondiente con alguno de los siguientes ciclos formativos de grado superior vinculados a esta formación:

    • Administración de Sistemas Informáticos en Red.
    • Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
    • Desarrollo de Aplicaciones Web.
    • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
    • Automatización y robótica industrial.
    • Mecatrónica Industrial.

    Titulación:

    Título Oficial de Programa de Especialización en Big Data.

    Homologado por la Comunidad de Madrid (según la Orden 1830/2020, de la Consejería de Educación y Juventud)