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Curso de Learning Analytics

Curso de Learning Analytics

El Big Data está muy presente en la enseñanza elearning. Aprender a medir, recopilar y analizar esa gran cantidad de información permite comprender mejor al alumno y su proceso de aprendizaje.

Este programa te va a permitir utilizar toda la información que está a tu alcance para optimizar tu enseñanza en el ámbito online. Podrás conocer en profundidad los diferentes procesos y mejorar la docencia a través de la analítica. Serás capaz de cuantificar, visualizar y analizar los datos para conocer mejor al alumno, asesorarle y personalizar su proceso de aprendizaje.

Transforma el Big Data en Big Education y haz que el Learning Analytics juegue a tu favor en tu desempeño como docente online.

Cuadro Resumen

Nombre del curso: Curso Learning Analytics

Modalidad: Online

Duración: 150 horas, 6 ECTS

Requisitos de admisión: Interesados en Learning Analytics (educadores, técnicos informáticos, gestores elearning, departamentos de formación de las empresas…)

Precio: 400€

Incluye: Contenidos del curso, tutorización, dinamización, evaluaciones formativas, foros y debates.

Ámbito formativo:

  • Entornos tecnológicos de aprendizaje
  • Tecnologías educativas
  • Enseñanza online
  • Big Data
  • Modelos de recopilación, medición y análisis de datos

Objetivos:

  • Utilizar el análisis de datos para conocer en profundidad los procesos de enseñanza-aprendizaje
  • Comprender el concepto y la aplicación del Big Data
  • Optimizar la docencia online a través de la analítica del aprendizaje
  • Conocer los métodos de análisis y su aplicación
  • Predecir, asesorar y personalizar el aprendizaje del alumnado
  • Conocer la formación a través de la cuantificación y análisis de sus diferentes dimensiones

Metodología:

Basado en una pedagogía muy práctica (learning by doing), este programa se desarrolla en modalidad online y tiene una duración de 150 horas distribuidas a lo largo de seis semanas.

El alumno aprenderá a comprender y aplicar el análisis de datos en su desempeño docente: manejo y síntesis de datos, aplicación de métodos analíticos, predicciones de rendimiento futuro del alumnado, personalización del proceso de aprendizaje del estudiante, análisis de patrones de comportamiento, interacciones y aportaciones del alumnado, etc.

Se fomenta el aprendizaje activo y participativo del estudiante a través de foros, tutorizaciones (individuales y grupales), evaluaciones formativas (autoevaluaciones y actividades) y proyectos. El alumno dispondrá siempre de retroalimentación cualitativa y cuantitativa por parte del docente.

Destinatarios

  • Profesionales de la educación (docentes, pedagogos, psicopedagogos, dinamizadores, diseñadores de contenido, etc.)
  • Estudiantes (Educación, Profesorado, Educación Bilingüe, Enseñanza de Español)
  • Profesionales gestores de la formación en empresas (elearning corporativo y/o universidades corporativas)

Plan de Estudios

CURSO Carácter Nº ECTS
Learning Analytics: Big Data, Big Education Obligatoria 2
La tecnología del Big Data Obligatoria 1
Big Data en las plataformas digitales de aprendizaje: de los LMS a los MOOC Obligatoria 1
Usos y tendencias en el Learning Analytics Obligatoria 1
Ética y privacidad en la explotación de los datos de aprendizaje Obligatoria 1
Total créditos 6

Profesores

Marçal Mora

Marçal Mora Marçal Mora Cantallops es Ingeniero Superior Industrial e Informático, doctorando en Comunicación, Información y Tecnología en la Sociedad en Red (por la Universidad de Alcalá) y Máster en Business Intelligence y Data Science por la misma universidad. Su trabajo de investigación se centra en la experiencia del jugador en los juegos online multijugador y en las redes sociales que se forman a su alrededor. También está interesado en proyectos de comunidades alrededor del videojuego, su preservación e historia, principalmente en aquellos liderados por fans.