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Visualización de Datos

Curso de Visualización de Datos Curso de Visualización de Datos

Programa en Visualización de Datos


El proceso de transformación digital en el que estamos inmersos en casi todos los sectores de la sociedad y la necesidad de entender y extraer valor de la creciente cantidad de datos que generamos ha hecho que aparezcan tecnologías que permiten explorar y procesar esos datos: los ecosistemas Big Data. Multitud de organizaciones compiten por convertir los datos en información valiosa, y la visualización de datos destaca como herramienta por su facilidad de uso y sus aplicaciones en todos los ámbitos.

La Visualización de Datos nos permite explorar y comprender grandes volúmenes de datos, descubrir patrones que nos permitan tomar decisiones, optimizar procesos, o descubrir nuevos casos de uso y monetización. Este programa pretende proporcionar al alumno una formación general sobre la Visualización de Datos, las ventajas y beneficios empresariales que puede aportar, y una formación específica sobre las herramientas más importantes actualmente en uso.

El programa tiene un contenido marcadamente práctico, para ayudar a que el alumno se familiarice completamente con las herramientas estudiadas.


Objetivos

  • Aprender los conceptos fundamentales de la Visualización de Datos para el correcto tratamiento y procesamientos de los datos mediante visualizaciones, que permitan convertirlos en información útil y transmitir esta de manera correcta.
  • Aprender 3 de las herramientas líderes en el mercado de la visualización de datos, partiendo de los conceptos y fundamentos de visualización de datos aprendidos.
  • Identificar los tipos de visualización y herramientas idóneos para dar respuesta a problemas concretos.
  • Entender la implantación actual de la Visualización de Datos en el entorno empresarial mediante el análisis de casos de uso reales.

Programa del curso

Módulo 1. Introducción a la visualización de datos

Semana introductoria a la visualización de datos: qué es, de dónde viene, para qué se usa, por qué es tan importante en el escenario actual. Tipos de visualizaciones y su uso más efectivo.

Se tratarán también aspectos generales de la comunicación y la percepción visual, temas críticos en la creación de visualizaciones y en la presentación de información.

Índice

  • Historia de la visualización de datos
  • Fundamentos de la visualización de datos
  • Open Data
  • Tipos de visualización y herramientas
  • Comunica tu mensaje con efectividad
  • La percepción visual

Objetivos específicos

  • Aprender las bases de la visualización (problemas a los que responde, utilidad real…)
  • Aprender los tipos de gráficos y cuando utilizar cada uno
  • Entender los problemas visuales de las gráficas para saber evitarlos, o utilizarlos para reforzar el mensaje
Módulo 2. Introducción a Power BI

Power BI es una de las herramientas líderes en el sector del Business Intelligence y una de las más completas, con conectores a multitud de fuentes de datos y posibilidades de transformación y análisis de datos muy potentes, además de capacidades de generación de cuadros de mando dinámicos y muy versátiles.

En este bloque se estudiará a fondo la herramienta, desde la ingesta y tratamiento básico de los datos a la creación de informes y el modelado más complejo para sacarle el mejor rendimiento a Power BI.

Todo esto se realizará de manera muy práctica, con sets de datos y casos de uso para que el alumno entienda de primera mano la utilidad real de la herramienta y sus opciones, y aprenda a resolver problemas de datos con Power BI y a extraer información y valor de grandes cantidades de datos con Power BI.

Índice

  • Configuración de procesos ETL
  • Creación de informes
  • Modelado de datos con DAX
  • Publicación de informes y el servicio Power BI

Objetivos específicos

  • Aprender a cargar datos en Power BI y las transformaciones necesarias para poder generar cuadros de mando útiles con ellos.
  • Conocer las opciones de modelado de datos más completas, que permiten utilizar volúmenes de datos muy grandes en Power BI.
  • Realizar ejercicios completos con datasets reales, para comprender de primera mano la utilidad de la herramienta.
Módulo 3. Introducción a Tableau y CARTO

El otro de los grandes líderes de este sector aparte de Power BI es Tableau. La experiencia con Power BI nos permite acelerar con Tableau y centrarnos en las diferencias con Power BI y en las fortalezas de Tableau, y cuándo es más conveniente utilizar las distintas opciones que ofrece cada uno.

Uno de los grandes tipos de datos son los datos geográficos, y aunque las herramientas anteriores cuentan con algunas capacidades para trabajar con ellos, en este módulo también se cubre una de las herramientas más importantes para ese escenario: CARTO. Se trabajará a fondo con la herramienta mediante la creación de mapas con datos reales y se explorarán las capacidades de analítica y los casos de uso más importantes que permite CARTO

Índice

  • Transformación de datos con Tableau
  • Creación de gráficos y dashboards con Tableau
  • Creación de mapas estáticos y dinámicos con CARTO
  • Analítica geográfica en CARTO

Objetivos específicos

  • Aprender a cargar datos en Tableau y las transformaciones necesarias para generar cuadros de mando útiles.
  • Conocer las diferencias principales entre Tableau, Power BI y otras herramientas similares.
  • Aprender a cargar datos en CARTO y generar mapas estáticos y dinámicos
  • Conocer los tipos de analíticas geográficas disponibles y sus posibles usos
Módulo 4. Proyecto y casos de uso

Para afianzar todo lo aprendido, desde la parte más teórica al uso de las herramientas, parte de este bloque se dedica a realizar un ejercicio de datos un poco más completo, en el que el alumno tendrá que aplicar, según su criterio, aquellas analíticas y técnicas de visualización aprendidas que sean necesarias para resolver el proyecto que se plantee.

Además, en este módulo, reconocidos profesionales del sector del Big Data y Business Intelligence nos presentarán casos de uso reales en empresas, que permitirán al alumno ver posibles salidas y aplicaciones del contenido aprendido en el curso

Índice

  • Proyecto de visualización
  • Caso de uso: People Analytics
  • Big Data en Telefónica: análisis de comunicaciones empresariales
  • Big Data en Telefónica: IoT – flotas de vehículos
  • Caso de uso: Outliers Collective
  • Más casos de uso en Big Data por determinar

Objetivos específicos

  • Realizar un proyecto de datos completo, desde la adquisición de datos, a la limpieza, transformación y visualización, con una de las herramientas estudiadas.
  • Conocer casos de uso en importantes empresas del sector, para entender posibles salidas y la potencia de lo estudiado en el entorno empresarial.


Profesores


ÁS Álvaro Sánchez Pérez Tech Lead – Telefónica Tech IoT & Big Data. Tech Lead – Telefónica Tech IoT & Big Data. Ingeniero en Telecomunicaciones (UC3M), especializado en Big Data y visualización de datos, con varios másters en análisis de datos, minería de información, Inteligencia Artificial y Big Data (UNED, Synergic Partners).
Lidera el desarrollo de varios productos IoT y Big Data en Telefónica Tech, y colabora en varias universidades e instituciones educativas en formación en Big Data y Visualización de Datos.
DM Delia Majarín HR Project Manager – Experta People Analytics – Telefónica Digital HR Project Manager – Experta People Analytics – Telefónica Digital Consultora de People Analytics centrada en facilitar la toma de decisiones basada en datos, mejorando la experiencia de RR.HH., de las empresas y de los empleados. Apasionada por la transformación de RRHH, la tecnología y los datos. +7 años de experiencia en funciones de RRHH, Reclutamiento, Gestión de Proyectos, metodología ágil y People Analytics en empresa multinacional.
DB Daniel Burrueco Business Intelligence Consultant Business Intelligence Consultant Ingeniero de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid, 1994), MBA ejecutivo (AEDE BS, 2009) y Máster en Business Intelligence y Big Data (EOI, 2017), y ha desarrollado la mayor parte de su carrera tanto en áreas comerciales como de operaciones en empresas del sector de las tecnologías de información. Con más de 20 años de experiencia en formación, actualmente trabaja como consultor independiente de Business Intelligence, simultaneando esta actividad con la formación en Machine Learning y en herramientas de BI en diferentes instituciones educativas. ÓM Óscar Marín Miró Co-founder – Outliers Collective Co-founder – Outliers Collective Ingeniero en Telecomunicaciones y fundador de una de las startups más conocidas en visualización de datos de España y con gran experiencia en proyectos de datos y en formación.