Máster en Tecnologías Disruptivas y Emprendimiento

Competencias

Competencias básicas:

• Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación y de aplicación industrial.
• Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales:

• Desarrollar la capacidad del aprendizaje autónomo con el fin de adaptarse a un entorno cambiante y con múltiples desafíos en el ámbito de las tecnologías emergentes y disruptivas.
• Resolver problemas y tomar decisiones eficaces ante problemas planteados en los diferentes sectores relacionados con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Comunicarse de forma especializada, tanto oralmente como por escrito en el ámbito de las tecnologías emergentes y disruptivas.
• Utilizar y sintetizar las diferentes fuentes de información para obtener resultados científicos y aplicarlos en el ámbito de las diferentes tecnologías emergentes y disruptivas.
• Conocer y aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas en entornos nuevos, asumiendo riesgos y aplicando un juicio crítico en los ámbitos relacionados con las tecnologías emergentes y disruptivas.
• Planificar y desarrollar tareas complejas, primando la toma de decisiones adecuadas y su adaptabilidad a los diferentes contextos en los ámbitos relacionados con las tecnologías emergentes y disruptivas.
• Aplicar los conocimientos y competencias adquiridos en el contexto de las empresas e instituciones para el desarrollo de proyectos o la investigación, con foco en las tecnologías emergentes y disruptivas.

Competencias específicas:

• Identificar y analizar los elementos tecnológicos, metodológicos, culturales, éticos y de negocio de las tecnologías emergentes y disruptivas para su análisis dentro de un proyecto.
• Comparar, contrastar y evaluar fuentes de información internas o externas para asegurar el conocimiento y la comprensión de tecnologías emergentes y disruptivas.
• Aplicar diferentes metodologías y estándares de gestión de productos y proyectos innovadores para la resolución de un problema industrial o de negocio.
• Considerar tendencias tecnológicas, metodológicas, de investigación y sociales relacionadas con tecnologías emergentes y disruptivas para la realización de un proyecto.
• Evaluar y poner en marcha pilotos de tecnologías emergentes y disruptivas como paso previo a grandes inversiones o despliegues.
• Gestionar prioridades en competencia relacionadas con iniciativas relacionadas con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Evaluar análisis detallados de coste y beneficios, y coste de oportunidad, previos a la realización de proyectos relacionados con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Conceptualizar, analizar y defender en un entorno emprendedor o intraemprendedor proyectos innovadores con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Comunicar los objetivos, avances, oportunidades y dificultades a las partes interesadas de proyectos con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Gestionar y liderar proyectos innovadores con equipos multidisciplinares que utilizan tecnologías emergentes y disruptivas.
• Modificar adecuadamente las metodologías y los estándares de gestión de proyectos y productos innovadores para acomodarlos a las necesidades concretas en proyectos con tecnologías emergentes y disruptivas.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en el Máster para desarrollar, exponer y defender un trabajo académico o de investigación en el área de las tecnologías emergentes y disruptivas.

Director del Máster

Master's Director

Mariano Muñoz Martín

Director del Máster en Tecnologías Disruptivas y Emprendimiento Director of the Master in Disruptive Technologies and Entrepreneurship

Ingeniero en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), Ingeniero técnico en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Master en Administración de Empresas por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).

PROFESOR asociado en la Universidad del Instituto de Empresa impartiendo varias asignaturas en el ámbito de tecnología disruptiva.

Miembro del comité de dirección de diferentes ASOCIACIONES de Data-Analytics e Inteligencia Artificial.

PROFESIONAL SENIOR en una gran cantidad de plataformas y tecnologías con amplia experiencia práctica en la gestión de equipos multidisciplinares y proyectos internacionales, liderazgo e implementación de soluciones de extremo a extremo en casi todas las industrias.

LOGROS en la consolidación de departamentos de tecnología, planificación de hojas de ruta para la transformación e innovación digital y desarrollo de programas de formación.

OBJETIVO: proporcionar soluciones tecnológicas a la optimización de procesos y negocios para incrementar los ingresos.

En lo PRÁCTICO, ha diseñado la arquitectura de tecnológica (a nivel global) en las compañías que ha trabajado en los últimos 15 años, como base de conocimiento para el desarrollo de los proyectos de transformación e innovación, con distintas soluciones de arquitectura optimizando las plataformas existentes, sus recursos y mejorando el rendimiento en entornos de producción poniendo foco en el mantenimiento de componentes de los sectores: Construcción, Industrial, Energía, Telecomunicaciones y Finanzas, mejorando la cadena de producción, gestionando los procesos, empleados e integración de las soluciones tecnológicas.

Algunos proyectos principales en los que ha participado:

• Diseño de arquitecturas tecnológicas corporativas, con soporte global a todos los negocios.
• Introducción de tecnología de Big Data e Inteligencia Artificial en las empresas.
• Integración y aplicación de metodologías Agile.
• Optimización del mantenimiento de dispositivos industriales y residenciales.
• Despliegue de sensores y análisis de datos para su tratamiento y toma de decisiones sobre el comportamiento de objetos.
• Diseño y construcción de herramientas de gestión de personas: evaluación de su rendimiento y seguridad.
• Detección de casos de fraude en compañías de Telecomunicaciones y Finanzas.
• Formación de equipos técnicos en aspectos de emprendimiento y transformación.

Profesores

Professors

Joseba Azkaray Profesor de Gestión de productos – Fase de Idea Professor of Product Management - Idea Phase Rafael Barea Profesor de Fabricación aditiva
Profesor de Nanotecnología Professor of Additive Manufacturing
Professor of Nanotechnology Sergio Corbera Profesor de Fabricación aditiva Professor of Additive Manufacturing Rodrigo García-Acevedo Profesor de Tecnologías disruptivas - Big Data utilities
Profesor de Inteligencia Artificial Professor of Disruptive Technologies - Big Data utilities
Professor of Artificial Intelligence Virgilio García-Orgeira Profesor de Electrónica FPGA y Robótica
Profesor de Fabricación aditiva Professor of FPGA Electronics and Robotics
Professor of Additive Manufacturing Carlos Lli Profesor de Electrónica FPGA y Robótica Professor of FPGA Electronics and Robotics Francisco Martín Abreu Profesor de Electrónica FPGA y Robótica Professor of FPGA Electronics and Robotics

Fernando Mateo Profesor de Tecnologías disruptivas - Big Data utilities Professor of Disruptive Technologies - Big Data utilities David Noriega Profesor de Nanotecnología Professor of Nanotechnology Fernando G Osorio Profesor de Biotecnología Professor of Biotechnology Carlos Rebate Profesor de Inteligencia Artificial Professor of Artificial Intelligence Alfonso Sánchez Macián Profesor de Electrónica FPGA y Robótica Professor of FPGA Electronics and Robotics Javier Sánchez Sierra Profesor de Inteligencia Artificial Professor of Artificial Intelligence

Criterios de admisión

Requisitos de admisión

Con enfoque de Máster full time, preferentemente cursarán este estudio: