Inteligencia Artificial para la Transformación Industrial
La inteligencia artificial se ha convertido en el principal acelerador de transformación de la industria global. Ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en el nuevo motor de transformación de la industria global.
La convergencia entre IA tradicional, IA generativa, IA agéntica, IA física y las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0/5.0 está redefiniendo cómo las organizaciones industriales operan, producen, toman decisiones y generan ventaja competitiva.
Mientras la tecnología avanza a un ritmo exponencial, muchas organizaciones industriales siguen operando con arquitecturas heredadas, procesos rígidos y modelos de decisión que no capturan el potencial de estas nuevas capacidades. Esta brecha entre lo que la tecnología permite y lo que la industria realmente adopta es, hoy, una de las mayores oportunidades estratégicas para cualquier compañía industrial.
Este programa ofrece una visión estructurada y práctica para desplegar la inteligencia artificial dentro de entornos industriales, conectando tecnología, procesos, arquitectura OT/IT y negocio con foco en retorno de inversión y captura de valor.
Todo ello apoyado en casos reales de compañías líderes internacionales y en el desarrollo progresivo de un plan de transformación industrial basado en IA.
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Objetivos del programa
Comprender los principales habilitadores de la Industria 4.0/5.0 y el papel de la IA como motor de transformación industrial.
Identificar las diferentes tipologías de inteligencia artificial —tradicional, generativa, agéntica y física— analizando sus capacidades, limitaciones y riesgos en entornos industriales.
Entender las arquitecturas tecnológicas necesarias para desplegar IA en entornos industriales y cómo se integran en los diferentes niveles de la arquitectura de automatización industrial.
Identificar oportunidades de aplicación de IA a lo largo de la cadena de valor industrial y sus necesidades de datos y arquitectura.
Comprender las claves para escalar la inteligencia artificial en la industria: arquitectura tecnológica, transformación de procesos, adopción organizativa y captura de valor.
Aprender a construir y evaluar casos de negocio de iniciativas basadas en IA, identificando su impacto operativo, financiero y el retorno esperado de la inversión.
Desarrollar criterio estratégico para priorizar iniciativas y definir estrategias de transformación industrial basadas en inteligencia artificial.
Comprender los principales habilitadores de la Industria 4.0/5.0 y el papel de la IA como motor de transformación industrial.
Identificar las diferentes tipologías de inteligencia artificial —tradicional, generativa, agéntica y física— analizando sus capacidades, limitaciones y riesgos en entornos industriales.
Entender las arquitecturas tecnológicas necesarias para desplegar IA en entornos industriales y cómo se integran en los diferentes niveles de la arquitectura de automatización industrial.
Identificar oportunidades de aplicación de IA a lo largo de la cadena de valor industrial y sus necesidades de datos y arquitectura.
Comprender las claves para escalar la inteligencia artificial en la industria: arquitectura tecnológica, transformación de procesos, adopción organizativa y captura de valor.
Aprender a construir y evaluar casos de negocio de iniciativas basadas en IA, identificando su impacto operativo, financiero y el retorno esperado de la inversión.
Desarrollar criterio estratégico para priorizar iniciativas y definir estrategias de transformación industrial basadas en inteligencia artificial.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de sectores industriales (manufactura, energía, automoción, infraestructuras, logística, defensa, alimentación o farma) que lideren o participen en iniciativas de transformación industrial.
- Responsables de innovación, estrategia o transformación interesados en identificar nuevas oportunidades de eficiencia, automatización y captura de valor mediante IA.
- Profesionales del ámbito tecnológico e ingeniería que busquen complementar su perfil técnico con una visión estratégica y de negocio de la inteligencia artificial aplicada a industria.
- Consultores, emprendedores e inversores interesados en comprender cómo la IA está transformando los modelos operativos y las oportunidades del sector industrial.
Programa
El programa se estructura en 5 bloques que guían al participante en un recorrido progresivo desde los fundamentos hasta la aplicación práctica, culminando en el desarrollo de un roadmap de transformación basado en IA aplicado a un caso real.
La inteligencia artificial en el contexto de la Industria 4.0/5.0
Contenidos:
- Introducción a la Industria 4.0 y 5.0: contexto, definición y principales pilares. Evolución hacia la sostenibilidad, resiliencia operativa y enfoque human-centric.
- Arquitectura tecnológica de referencia: modelo ISA-95, modelo RAMI 4.0. Nivel físico, control de máquinas, supervisión, ejecución, planificación.
- Principales componentes tecnológicos del core digital OT/IT: PLC, SCADA, MES, QMS, APS, WM, PLM, ERP. Funciones e integración de datos.
- Principales habilitadores tecnológicos: IoT, Edge computing, Big Data, Cloud, IA, trabajador conectado, robótica avanzada, Blockchain, Gemelo Digital.
Aplicación práctica:
- Casos de referencia: "Schneider Electric, the Smart factory" y "BMW software defined factory".
- Actividades prácticas: identificación y explicación de las diferentes tecnologías utilizadas.
- Roadmap Fase 01: selección de un caso real sobre entorno industrial.
Fundamentos de la inteligencia artificial. Tipologías, capacidades y limitaciones
Contenidos:
- Concepto, evolución y tipologías de IA (clásica, generativa, agéntica, física).
- Principales capacidades y limitaciones por tipología. Riesgos operativos, seguridad, gobierno y normativa.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Procter & Gamble.
- Foro de discusión: análisis crítico del informe "Transformation of industries in the age of AI" del World Economic Forum.
- Roadmap Fase 02: definición de la arquitectura de referencia para el caso real identificado.
La inteligencia artificial y su impacto en la arquitectura tecnológica industrial
Contenidos:
- Modelo conceptual de arquitectura tecnológica para el uso de IA: capa conectividad OT e ingestión, Edge computing, integración, data lakehouse, mecanismos de interacción.
- Impacto de la IA en la estructura jerárquica tradicional de la pirámide de automatización industrial (ISA-95). Arquitecturas híbridas cloud-edge, IA física (Robots, AMRs, cobots).
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Tesla.
- Actividades prácticas: identificación y descripción de los componentes de la arquitectura IA y su encaje sobre la pirámide de automatización.
- Roadmap Fase 03: modificación de la arquitectura industrial incorporando los componentes de IA.
La inteligencia artificial en la cadena de valor de la fábrica
Contenidos:
- La cadena de valor de la fábrica: elementos, procesos, modelo de datos conceptual y flujos de datos.
- Principales aplicaciones de las tipologías de IA a lo largo de la cadena de valor: planificación, aprovisionamiento, producción y ensamblaje, calidad, mantenimiento, intra-logística, seguridad, capacitación y gestión de activos.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Renault Group.
- Roadmap Fase 04: identificación de los componentes del modelo de datos, descripción de los flujos de datos, e identificación de los casos de aplicación de cada tipología de IA. Identificación de las iniciativas del plan de transformación.
Implementación y factores clave de éxito
Contenidos:
- Metodología del Plan de Transformación industrial.
- Pilares fundamentales: estrategia y ambición, core digital, plataforma de datos e IA, identificación y priorización de iniciativas, rediseño de procesos, talento y organización. Del piloto a la transformación a escala.
- El árbol de valor: cómo calcular el valor de un proyecto de IA, TCO y ROI.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Mondelēz International.
- Roadmap Fase 05: priorización de iniciativas, plan de transformación y roadmap. Elaboración del caso de valor, TCO y ROI.
- Presentación final del Roadmap.
La inteligencia artificial en el contexto de la Industria 4.0/5.0
Contenidos:
- Introducción a la Industria 4.0 y 5.0: contexto, definición y principales pilares. Evolución hacia la sostenibilidad, resiliencia operativa y enfoque human-centric.
- Arquitectura tecnológica de referencia: modelo ISA-95, modelo RAMI 4.0. Nivel físico, control de máquinas, supervisión, ejecución, planificación.
- Principales componentes tecnológicos del core digital OT/IT: PLC, SCADA, MES, QMS, APS, WM, PLM, ERP. Funciones e integración de datos.
- Principales habilitadores tecnológicos: IoT, Edge computing, Big Data, Cloud, IA, trabajador conectado, robótica avanzada, Blockchain, Gemelo Digital.
Aplicación práctica:
- Casos de referencia: "Schneider Electric, the Smart factory" y "BMW software defined factory".
- Actividades prácticas: identificación y explicación de las diferentes tecnologías utilizadas.
- Roadmap Fase 01: selección de un caso real sobre entorno industrial.
Fundamentos de la inteligencia artificial. Tipologías, capacidades y limitaciones
Contenidos:
- Concepto, evolución y tipologías de IA (clásica, generativa, agéntica, física).
- Principales capacidades y limitaciones por tipología. Riesgos operativos, seguridad, gobierno y normativa.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Procter & Gamble.
- Foro de discusión: análisis crítico del informe "Transformation of industries in the age of AI" del World Economic Forum.
- Roadmap Fase 02: definición de la arquitectura de referencia para el caso real identificado.
La inteligencia artificial y su impacto en la arquitectura tecnológica industrial
Contenidos:
- Modelo conceptual de arquitectura tecnológica para el uso de IA: capa conectividad OT e ingestión, Edge computing, integración, data lakehouse, mecanismos de interacción.
- Impacto de la IA en la estructura jerárquica tradicional de la pirámide de automatización industrial (ISA-95). Arquitecturas híbridas cloud-edge, IA física (Robots, AMRs, cobots).
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Tesla.
- Actividades prácticas: identificación y descripción de los componentes de la arquitectura IA y su encaje sobre la pirámide de automatización.
- Roadmap Fase 03: modificación de la arquitectura industrial incorporando los componentes de IA.
La inteligencia artificial en la cadena de valor de la fábrica
Contenidos:
- La cadena de valor de la fábrica: elementos, procesos, modelo de datos conceptual y flujos de datos.
- Principales aplicaciones de las tipologías de IA a lo largo de la cadena de valor: planificación, aprovisionamiento, producción y ensamblaje, calidad, mantenimiento, intra-logística, seguridad, capacitación y gestión de activos.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Renault Group.
- Roadmap Fase 04: identificación de los componentes del modelo de datos, descripción de los flujos de datos, e identificación de los casos de aplicación de cada tipología de IA. Identificación de las iniciativas del plan de transformación.
Implementación y factores clave de éxito
Contenidos:
- Metodología del Plan de Transformación industrial.
- Pilares fundamentales: estrategia y ambición, core digital, plataforma de datos e IA, identificación y priorización de iniciativas, rediseño de procesos, talento y organización. Del piloto a la transformación a escala.
- El árbol de valor: cómo calcular el valor de un proyecto de IA, TCO y ROI.
Aplicación práctica:
- Caso de referencia: Mondelēz International.
- Roadmap Fase 05: priorización de iniciativas, plan de transformación y roadmap. Elaboración del caso de valor, TCO y ROI.
- Presentación final del Roadmap.
Propuesta de valor
Un programa diseñado para conectar conocimiento estratégico, visión de expertos y aplicación práctica, garantizando una transferencia directa al entorno profesional y a los retos reales de la industria.
Esta propuesta se articula en torno a tres ejes fundamentales:
Caso integrador: roadmap de transformación con Inteligencia Artificial
Los participantes desarrollan un roadmap de transformación basado en IA aplicado a un contexto industrial real, integrando visión estratégica, herramientas analíticas y toma de decisiones. El resultado es un plan estructurado, accionable y directamente transferible a la organización.
Aprendizaje expandido: master classes con expertos invitados
El programa incorpora sesiones con líderes y expertos del sector que comparten experiencias reales sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en distintos entornos empresariales, conectando el aprendizaje con la práctica de la transformación.
Visión sectorial profunda: un claustro con experiencia en la industria
Un claustro formado por profesionales con amplia trayectoria en distintos sectores industriales, que aportan una visión experta y contextualizada del impacto de la IA en la empresa, enriqueciendo el aprendizaje con casos y dinámicas reales de negocio.
Caso integrador: roadmap de transformación con Inteligencia Artificial
Los participantes desarrollan un roadmap de transformación basado en IA aplicado a un contexto industrial real, integrando visión estratégica, herramientas analíticas y toma de decisiones. El resultado es un plan estructurado, accionable y directamente transferible a la organización.
Aprendizaje expandido: master classes con expertos invitados
El programa incorpora sesiones con líderes y expertos del sector que comparten experiencias reales sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en distintos entornos empresariales, conectando el aprendizaje con la práctica de la transformación.
Visión sectorial profunda: un claustro con experiencia en la industria
Un claustro formado por profesionales con amplia trayectoria en distintos sectores industriales, que aportan una visión experta y contextualizada del impacto de la IA en la empresa, enriqueciendo el aprendizaje con casos y dinámicas reales de negocio.
Más Información Académica
Modalidad: Modalidad Online Executive. Una experiencia de aprendizaje diseñada para avanzar con agilidad, profundidad y foco en la aplicación real. El programa combina 12 webinars síncronos con trabajo asíncrono entre sesiones, creando un recorrido dinámico que integra conocimiento, reflexión y puesta en práctica. El itinerario culmina con una sesión final de presentación del roadmap de transformación basado en IA.
Duración: Del 26 de octubre de 2026 al 28 de enero de 2027.
Créditos: 6 ECTS.
Perfil de los participantes: No se requieren conocimientos técnicos especializados. El programa adopta un enfoque ejecutivo y estratégico, dirigido a profesionales con experiencia en gestión, industria, tecnología, ingeniería o áreas relacionadas que deseen comprender el impacto y las oportunidades de la IA en los entornos industriales. Se recomienda experiencia profesional previa.
Precio: 1.750 € (bonificable por Fundae).