Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’
La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, especialmente tras la pandemia generada por el COVID-19, gracias a la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos.
Al ser una disciplina de reciente creación, existe una demanda creciente de perfiles profesionales especializados. Este Máster Universitario nace como respuesta a esta necesidad empresarial para formar a los estudiantes de bioinformática que liderarán el campo en un futuro.
El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.
Objetivos formativos
- Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
- Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
- Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
- Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
- Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.
"Nuestra Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud es un referente en la formación integral de médicos, ingenieros biomédicos y bioinformáticos, preparándolos para enfrentar los retos de un sector en constante evolución."
Máster Universitario de alta empleabilidad
Formación especializada en nuevas tecnologías
El plan de estudios ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre machine learning, deep learning o la aplicación de la ciencia en datos médicos.
Claustro docente de excelencia
Aprenderás al lado de un claustro docente de excelencia, con experiencia en el campo de las nuevas tecnologías y la bioinformática.
Prácticas profesionales
Las mejores empresas e instituciones muestran su apoyo al programa ofreciendo prácticas a nuestros estudiantes.
Formación especializada en nuevas tecnologías
El plan de estudios ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre machine learning, deep learning o la aplicación de la ciencia en datos médicos.
Claustro docente de excelencia
Aprenderás al lado de un claustro docente de excelencia, con experiencia en el campo de las nuevas tecnologías y la bioinformática.
Prácticas profesionales
Las mejores empresas e instituciones muestran su apoyo al programa ofreciendo prácticas a nuestros estudiantes.
Plan de Estudios
El estudiante debe cursar 60 créditos
Docentes
Con 50 profesores y un 27 % de doctores, para garantizar una formación sólida, actualizada y conectada con la realidad profesional.
Calidad
Titulación oficial: Máster en Bioinformática
Centro responsable: Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Oferta de plazas: 35
Tipo de Enseñanza: A distancia
Idiomas: Español
Duración: 1 año. De septiembre a junio.
Créditos: 60 créditos.
Mínimo 30 ECTS y máximo 60 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Empleabilidad
Salidas Profesionales
Al finalizar los estudios del Máster universitario en Bioinformática por la Universidad Nebrija, los egresados deberán tener la habilidad de aplicar en el ámbito profesional los conocimientos que han adquirido durante la formación, pudiendo desempeñar su labor profesional en el campo de la investigación biomédica, siendo aplicable a nivel clínico, académico e investigador.
Consultor/a para empresas, farmacéuticas, hospitales y centros de investigación.
Docente en Centros de Formación Profesional Específica, Colegios, Centros Universitarios, etc.
Investigador/a en empresas biotecnológicas, compañías start-up, laboratorios farmacéuticos, químicos o de biocomputación, así como en departamentos de investigación de hospitales, en el sector alimentario y, sobre todo, en el análisis de datos genéticos y genómicos.
Desarrollador de soluciones tecnológicas para el sector biomédico.
Consultor/a para empresas, farmacéuticas, hospitales y centros de investigación.
Docente en Centros de Formación Profesional Específica, Colegios, Centros Universitarios, etc.
Investigador/a en empresas biotecnológicas, compañías start-up, laboratorios farmacéuticos, químicos o de biocomputación, así como en departamentos de investigación de hospitales, en el sector alimentario y, sobre todo, en el análisis de datos genéticos y genómicos.
Desarrollador de soluciones tecnológicas para el sector biomédico.
Empleabilidad
En Docencia
Universidades españolas (U-Ranking)
Nacionalidades
Anualmente en nuestro Campus
Universidad privada
Ranking Universidades Forbes
Prácticas
Este Máster mantiene acuerdos de colaboración para las prácticas profesionales con algunas de las mejores empresas e instituciones del sector, entre las que destacan:
