Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’
La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, especialmente tras la pandemia generada por el COVID-19, gracias a la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos.
Al ser una disciplina de reciente creación, existe una demanda creciente de perfiles profesionales especializados. Este Máster Universitario nace como respuesta a esta necesidad empresarial para formar a los estudiantes de bioinformática que liderarán el campo en un futuro.
El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.
Objetivos formativos
- Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
- Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
- Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
- Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
- Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.
"Nuestra Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud es un referente en la formación integral de médicos, ingenieros biomédicos y bioinformáticos, preparándolos para enfrentar los retos de un sector en constante evolución."
Máster Universitario de alta empleabilidad
Formación especializada en nuevas tecnologías
El plan de estudios ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre machine learning, deep learning o la aplicación de la ciencia en datos médicos.
Claustro docente de excelencia
Aprenderás al lado de un claustro docente de excelencia, con experiencia en el campo de las nuevas tecnologías y la bioinformática.
Prácticas profesionales
Las mejores empresas e instituciones muestran su apoyo al programa ofreciendo prácticas a nuestros estudiantes.
Formación especializada en nuevas tecnologías
El plan de estudios ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre machine learning, deep learning o la aplicación de la ciencia en datos médicos.
Claustro docente de excelencia
Aprenderás al lado de un claustro docente de excelencia, con experiencia en el campo de las nuevas tecnologías y la bioinformática.
Prácticas profesionales
Las mejores empresas e instituciones muestran su apoyo al programa ofreciendo prácticas a nuestros estudiantes.
Plan de Estudios
El estudiante debe cursar 60 créditos