La profesora Pilar Vélez, directora del departamento de Matemáticas y Física e IP del grupo en Matemáticas y sus aplicaciones, ha participado en el encuentro Workshop on International Practices in K–12 Mathematics Education: The Role of Computational Thinking, Data Science and AI, organizado el 23 y 24 de febrero por The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine en su sede de Washington D.F. (Estados Unidos).
El workshop ha reunido a expertos destacados de más de veinte países: Escocia (Kate Farrell), Singapur (Kang Hao Cheong, Tianming ZHU, Tin Lam TOH), Corea del Sur (Kyungwon Lee, Oh Nam Kwon, Sejun Oh), Australia (Justine Sakurai), Nueva Zelanda (Pip Arnold), Italia (Stefania Bocconi), Austria (Sarah Schönbrodt), Chile (Claudia Vargas, Ricardo Baeza-Yates), Irlanda (Keith Young), Hungría (Balazs Koren), España (Mª Pilar Vélez), Reino Unido (Conrad Wolfram, Junaid Mubeen), Alemania (Steffen Schneider, Rolf Biehler), Finlandia (Matti Tedre, Markku Hannula), Brasil (Lucas Machado Rocha), Japón (Takashi Kawakami), Turquía (Sibel Kazak) y el equipo de planificación de Estados Unidos (Padmanabhan (Padhu) Seshaiyer (presidente), Hollylynne Lee, Lindsey Henderson, Richard Velasco, David Weintrop, Ana Ferreras), junto con más de 40 observadores presenciales de EE. UU. y 150 participantes que se unieron virtualmente desde todo el mundo.
Durante el encuentro, los investigadores exploraron, en diversos contextos, cómo los países están desarrollando planes de estudio que incorporan el pensamiento computacional y la ciencia de datos como competencias básicas; marcos normativos que alinean la innovación con la equidad y la coherencia del sistema; herramientas tecnológicas que van más allá de la novedad hacia una interpretación matemática significativa; modelos de evaluación que captan el razonamiento, la modelización y la comprensión aplicada; sistemas de aprendizaje profesional que capacitan a los docentes para la era de la IA; enfoques pedagógicos que equilibran la profundidad conceptual con la relevancia en el mundo real, y mucho más. El espíritu de colaboración y el compromiso compartido para promover la educación matemática a nivel mundial fueron realmente inspiradores.
Herramientas tecnológicas
Pilar Vélez intervino en el panel sobre herramientas tecnológicas, donde presento una visión general de su uso y marcos educativos relacionados con la inteligencia artificial, el pensamiento computacional y la ciencia de datos en la educación matemática K‑12 en España, destacando un sistema descentralizado pero cohesionado por la LOMLOE y por guías nacionales como las del INTEF.
Asimismo, describió avances como la integración progresiva de la programación (de no‑code a high‑code), el uso generalizado de GeoGebra y la disponibilidad de recursos digitales, así como proyectos de innovación financiados por la UE y por Comunidades autónomas (como el proyecto IAxEM en que participa la Universidad Nebrija). La investigadora señaló desafíos persistentes —brecha rural‑urbana, formación docente, uso limitado en las aulas y tensiones entre políticas de digitalización y restricciones como la prohibición de móviles— y concluyó que, pese a las dificultades estructurales, los proyectos emergentes muestran vías prometedoras para una integración equitativa y pedagógicamente sólida de la IA, la modelización y el pensamiento computacional en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.
Intercambio y colaboración
En un excelente ambiente de colaboración e intercambio de aprendizajes, surgió un mensaje claro: preparar a los estudiantes para un mundo basado en datos e informado por la IA requiere una alineación sistémica del plan de estudios, la evaluación, la preparación de los profesores y las políticas, que deben evolucionar juntos.
Fruto de esta reunión, financiada por Data Science 4 Everyone, la Fundación Gates y la Universidad de chicago, se publicará próximamente un informe oficial de The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine.