Sé parte de la transformación tecnológica del futuro
El Grado en Inteligencia Artificial de la Universidad Nebrija se enfoca en la experiencia del estudiante a través del Aprendizaje Basado en Proyectos. La mayoría de las asignaturas del plan de estudio dedican más del 50% de las horas de enseñanza a proyectos prácticos que aplican directamente los conocimientos adquiridos.
Los estudiantes utilizan plataformas computacionales específicas para la IA e Ingeniería de Datos y crean un porfolio académico con los proyectos realizados, lo que les ayuda a destacar en el mercado laboral.
Este exclusivo programa, además de ofrecer una base sólida en los fundamentos de la informática, aplica nuevos conocimientos en un entorno práctico de IA. El plan de estudios se centra en el desarrollo tecnológico que mejora el aprendizaje de los estudiantes y les ofrece experiencia del mundo real en inteligencia artificial.
Jornadas de Puertas Abiertas y Pruebas de Admisión
Consejo asesor y consultivo
- Manuel Aguilar(investigador CIEMAT, vicepresidente CERN, miembro RAC)
- Daniel Cortina (director técnico Micromag)
- Pedro Miguel Echenique (presidente Donostia International Physics Center, miembro RAC)
- Francisco Guinea (investigador senior en Imdea Nanoscience, Premio Nacional de Investigación)
- Antonio Hernando (catedrático de magnetismo, miembro RAC, profesor magistral Universidad Nebrija)
- Pilar Marín (catedrática Física de la Materia Condensada, directora del IMA)
- Rolf Tarrach (ex rector Univ. Luxemburgo, expresidente CSIC)
"En la Escuela Politécnica, fomentamos el aprendizaje práctico a través del enfoque 'learning by doing', mientras establecemos una estrecha conexión con el mundo empresarial para formar a nuestros estudiantes como líderes capaces de unir de manera sólida la teoría con la práctica".
Por qué estudiar el Grado en Inteligencia Artificial en Nebrija
Plan de Estudios innovador
Plan de estudios práctico y orientado a la industria de IA con un claustro internacional de profesores expertos y referentes en el sector.
Prácticas en las mejores empresas
Iberdrola, KPMG, BBVA, REPSOL o Santander son algunas de las empresas e instituciones que ofrecen prácticas profesionales a los alumnos y validan el proceso formativo gracias a su implicación en el plan de estudios, aportando a profesores expertos.
Formación internacional
Los alumnos tienen la posibilidad de cursar parte de sus estudios en universidades internacionales de referencia en el sector como Hamk University of Applied Sciences (Finlandia), New Jersey Institute of Technology (EEUU) o Hochschule München (Alemania).
Participación en proyectos de I+D reales
Gracias a nuestros convenios de colaboración con algunas de las mejores empresas e instituciones del sector, el estudiante puede colaborar en diversos proyectos reales.
Plan de Estudios innovador
Plan de estudios práctico y orientado a la industria de IA con un claustro internacional de profesores expertos y referentes en el sector.
Prácticas en las mejores empresas
Iberdrola, KPMG, BBVA, REPSOL o Santander son algunas de las empresas e instituciones que ofrecen prácticas profesionales a los alumnos y validan el proceso formativo gracias a su implicación en el plan de estudios, aportando a profesores expertos.
Formación internacional
Los alumnos tienen la posibilidad de cursar parte de sus estudios en universidades internacionales de referencia en el sector como Hamk University of Applied Sciences (Finlandia), New Jersey Institute of Technology (EEUU) o Hochschule München (Alemania).
Participación en proyectos de I+D reales
Gracias a nuestros convenios de colaboración con algunas de las mejores empresas e instituciones del sector, el estudiante puede colaborar en diversos proyectos reales.
Plan de estudios
* Titulación en proceso de verificación por Fundación Madri+d.
El estudiante debe cursar 240 créditos
Precio
PVP 26-27 | RESERVA | PREMATR. | Nº CUOTAS | IMPORTE CUOTA |
|---|---|---|---|---|
10.900€ | 950€ | 1.550€ | 10 | 840€ |
Información Académica
- Elaborar soluciones tecnológicas que satisfagan necesidades del sector de la inteligencia artificial empleando los conocimientos de física obtenidos en la titulación.
- Desarrollar herramientas innovadoras que atiendan las demandas del sector de la inteligencia artificial, a través de la aplicación de sus competencias en matemáticas y estadísticas, junto con el uso de algoritmos numéricos y técnicas de cálculo computacionales.
- Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar, aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a los principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
- Ser capaces de identificar y solucionar problemas comunes en sistemas operativos y redes, utilizando técnicas de diagnóstico y herramientas de monitoreo para resolver problemas de rendimiento, seguridad y conectividad.
- Detectar, adquirir y gestionar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética, a un público tanto especializado como no especializado.
- Implementar algoritmos basados en lenguajes de programación modernos (con especial aplicación a Python y R), para automatizar la obtención de datos no estructurados y su análisis, mejorando la eficiencia, eficacia y calidad de su desempeño profesional.
- Capacidad para evaluar y garantizar la calidad de los sistemas de inteligencia artificial implementados, utilizando métricas y técnicas de evaluación apropiadas, y aplicando pruebas rigurosas para validar el funcionamiento correcto de los modelos y sistemas desplegados.
- Ser conscientes de los aspectos éticos y legales relacionados con la inteligencia artificial, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la responsabilidad en el uso de sistemas de inteligencia artificial.
- Desarrollar soluciones gráficas basadas en los conocimientos sobre la dinámica y el funcionamiento de las plataformas de visualización de datos.
- Resolver problemas reales en el campo de la ingeniería de datos e inteligencia artificial utilizando las herramientas y tecnologías relevantes para el desarrollo de dichos proyectos.
- Actuar con ética y responsabilidad profesional ante los desafíos sociales, ambientales y económicos, teniendo como referentes los principios y valores democráticos y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Así como, respetar el desarrollo y ejecución de soluciones que den respuesta a las demandas sociales, tomando como referente los Objetivos de Desarrollo Sostenible, el respeto a la diversidad, los principios de accesibilidad universal y el diseño para todas las personas.
- Realizar un trabajo fin de grado original e individual, como materia transversal cuyo desarrollo se realizará asociado a distintas materias. Capacidad para defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la inteligencia artificial de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
Calidad
Titulación oficial: Grado en Inteligencia Artificial
Centro responsable: Escuela Politécnica Superior
Rama de conocimiento: Departamento Escuela Superior de Informática
Oferta de plazas:
Tipo de Enseñanza: Presencial
Curso académico en que se implantó: 2024-2025
Idiomas: Español
Total Créditos: 240 créditos.
Mínimo 12 ECTS y máximo 90 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Salidas Profesionales
Al finalizar el Grado en Inteligencia Artificial, el estudiante será capaz de desarrollar su carrera profesional en:
- Ingeniero/a de sistemas de IA.
- Consultor/a de técnicas y estrategias de datos.
- Desarrollador/a de productos/servicios basados en IA. Director/a de áreas de ingeniería de datos.
- Profesional investigador: Participación en proyectos de investigación y desarrollo en diferentes sectores tecnológicos.
- Diseñador/a de infraestructuras de datos: Establece normativas técnicas para la gestión sostenible de recursos tecnológicos en IA.
curso completo
de prácticas
Empleabilidad
m² de las mejores instalaciones
en el centro de Madrid
destinos
para cursar parte del Grado
Australia
Finlandia
Australia
Finlandia
NOTA: Las universidades de destino, ofrecidas por titulación, pueden variar según el Programa de Movilidad Internacional. Para obtener información más actualizada los alumnos pueden consultar la información online en el Programa de Movilidad Internacional.
Varias universidades tienen requisitos académicos o lingüísticos especiales. Para más información, consulta por favor el siguiente link.
Ciertas universidades de destino pueden requerir la entrega de un portfolio para solicitar la admisión como estudiante de intercambio. En tal caso, el/la estudiante debe pedir el asesoramiento del Departamento Académico para prepararlo.
Programas relacionados
Parece que por el momento no hay programas... ¡Pero seguro que pronto los habrá!