Máster en Bioinformática
Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’
La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, especialmente tras la pandemia generada por el COVID-19, gracias a la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos.
Al ser una disciplina de reciente creación, existe una demanda creciente de perfiles profesionales especializados. Este Máster Universitario nace como respuesta a esta necesidad empresarial para formar a los estudiantes de bioinformática que liderarán el campo en un futuro.
El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.
Leer +Objetivos formativos:
- Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
- Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
- Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
- Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
- Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.
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Perfil del alumno:Los interesados en estudiar y obtener el título de Máster Universitario en Bioinformática, además de cumplir con los requisitos que impone la legislación vigente, deberán estar en posesión de una titulación perteneciente al ámbito de:
- Ingeniería informática y similares.
- Ingeniería Industrial (cualquier rama)
- Ingeniería biomédica y similares.
- Biología, biotecnología y similares
Titulación oficial:Máster Universitario en Bioinformática
Centro responsable:Facultad de Ciencias de la Vida y de la Naturaleza
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Oferta de plazas: 35
Total Créditos 60 créditos.
Mínimo 12 ECTS y máximo 60 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Curso académico en que se implantó: 2023/2024
Duración: 1 año
Tipo de Enseñanza: Presencial
Normativa Académica: Reglamento General del Estudiante. Reconocimiento y transferencia de créditos. Reglamento de participación de los alumnos. Procedimientos comunes para la realización del TFG / TFM
Servicios de la Universidad: [+info]
Calidad del título
Máster Universitario de alta empleabilidad
Plan de Estudios
El estudiante debe cursar 60 créditos
Primer Semestre 28 ECTS
- 4 ECTS | Herramientas informáticas para gestión de datos médicos
- 4 ECTS | Infraestructuras de computación en salud
- 4 ECTS | Bioquímica molecular
- 4 ECTS | Programación y algoritmos avanzados
- 4 ECTS | Probabilidad y bioestadística informática
- 4 ECTS | Obtención, análisis e interpretación de datos ómicos
- 4 ECTS | Diseño experimental en bioinformática
Segundo Semestre 32 ECTS
Información de los tipos de Asignaturas
Más Información Académica
Competencias
Conocimientos o contenidos- K1. El titulado o titulada podrá recopilar conocimiento de materias básicas científicas y técnicas que le capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
- K2. El titulado o titulada podrá reproducir las estructuras de datos y algoritmos estudiados, aplicando su uso a los datos de origen biológico.
- K3. El titulado o titulada podrá recopilar datos ómicos para su posterior análisis e interpretación en un entorno clínico.
- K4. El titulado o titulada podrá memorizar conocimientos relacionados con la biología celular y molecular.
- K5. El titulado o titulada podrá identificar las principales infraestructuras para trabajar con datos médicos, así como las herramientas informáticas necesarias para ello.
- K6. El titulado o titulada podrá enunciar los principios fundamentales del diseño experimental en relación a las bases estadísticas correspondientes.
- K7. El titulado o titulada podrá recopilar los conocimientos medios/avanzados de la bioinformática, así como demostrar una comprensión de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en su campo de estudio.
- K8. El titulado o titulada podrá reproducir los modelos biológicos presentados de manera computacional, en función del contexto presentado.
- H1. El titulado o titulada podrá aplicar sus conocimientos generales de la bioinformática y sus especialidades para comprender problemáticas médicas.
- H2. El titulado o titulada podrá resolver problemas básicos de bioinformática mediante un proceso de análisis, realizando la identificación del problema, el establecimiento de diferentes métodos de resolución, la selección del más adecuado y su correcta implementación.
- H3. El titulado o titulada podrá realizar diseños conceptuales para aplicaciones de bioinformática de acuerdo a su nivel de conocimiento y comprensión, trabajando en equipo. El diseño abarca programas, procesos, protocolos, estrategias, objetos y especificaciones más amplias que las estrictamente técnicas, lo cual incluye conciencia social, salud y seguridad, y consideraciones medioambientales y comerciales.
- H4. El titulado o titulada podrá usar métodos apropiados para llevar a cabo estudios y resolver problemas del ámbito bioinformático, en consonancia con su nivel de conocimiento. La investigación implica la realización de búsquedas bibliográficas, el diseño y ejecución de prácticas experimentales computacionales, la interpretación de datos, la selección de la mejor propuesta y la comunicación de los conocimientos, ideas y soluciones en el ámbito de su campo de estudio. Puede requerir la consulta de bases de datos, normas y procedimientos de seguridad.
- H5. El titulado o titulada podrá aplicar los conocimientos teóricos adquiridos a la resolución de problemas reales, haciendo uso de las herramientas (físicas o computacionales) ofrecidas.
- C1. El titulado o titulada podrá conocer los principios fundamentales de la biología molecular, celular, estructural y bioquímica aplicada al ser humano.
- C2. El titulado o titulada podrá conocer los principios fundamentales de la programación funcional, orientada a objetos y a las principales estructuras de datos y sus algoritmos.
- C3. El titulado o titulada podrá comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- C4. El titulado o titulada podrá citar los conocimientos adquiridos en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- C5. El titulado o titulada podrá formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- C6. El titulado o titulada podrá comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- C7. El titulado o titulada podrá continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- C8. El titulado o titulada habrá adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio.
- C9. El titulado o titulada podrá aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados.
- C10. El titulado o titulada podrá evaluar y seleccionar la teoría científica adecuada y la metodología precisa de sus campos de estudio para formular juicios a partir de información incompleta o limitada incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, una reflexión sobre la responsabilidad social o ética ligada a la solución que se proponga en cada caso.
- C11. El titulado o titulada podrá predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad.
- C12. El titulado o titulada habrá desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.
- C13. El titulado o titulada podrá asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio.
- C14. El titulado o titulada podrá citar los conocimientos adquiridos en la consecución de un objetivo concreto, por ejemplo, la resolución de un ejercicio o la discusión de un caso práctico
- C15. El titulado o titulada podrá demostrar razonamiento crítico y saber gestionar información científica y técnica de calidad
Empleabilidad
Salidas Profesionales
Al finalizar los estudios del Máster universitario en Bioinformática por la Universidad Nebrija, los egresados deberán tener la habilidad de aplicar en el ámbito profesional los conocimientos que han adquirido durante la formación, pudiendo desempeñar su labor profesional en el campo de la investigación biomédica, siendo aplicable a nivel clínico, académico e investigador.
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Carlos López-Otín, investido doctor honoris causa por la Universidad Nebrija
“Practiquemos el arte de la vida y avancemos en el humanismo, cultivemos la salud y la solidaridad como elixires de longevidad y bienestar emocional, recordemos que lo auténticamente asombroso es sobrevivir cada día y olvidemos los imposibles sueños de inmortalidad”. De esta brillante manera finalizó su discurso el bioquímico en la ceremonia de investidura.
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Elena Alfaro, directora de Data & Open Innovation en BBVA, impartió una charla sobre Big Data y Machine Learning
Elena Alfaro, head of Data & Open Innovation de BBVA, dio una charla a nuestros estudiantes sobre Big Data y Machine Learning y el valor estratégico del análisis de los datos para las empresas en la nueva era digital.
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