Inteligencia Artificial y Enseñanza ELE
Descripción del curso
El curso pretende capacitar a los profesores de ELE en el uso de tecnologías avanzadas. Desde una orientación profesional, explora cómo la inteligencia artificial (IA) generativa puede potenciar la enseñanza del español. Los participantes aprenderán a integrar herramientas de IA, como agentes conversacionales (chatbots), generadores de imágenes, audios y audiovisuales, y análisis de datos, para personalizar la enseñanza y adaptarla a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, el curso aborda la creación de contenido interactivo, el uso de plataformas de aprendizaje en línea y la evaluación automatizada para optimizar el proceso educativo. Al combinar la IA con las metodologías de enseñanza de español, los profesores adquieren habilidades innovadoras para mejorar la eficacia y la accesibilidad de sus clases, brindando una experiencia de aprendizaje más dinámica y adaptada. Por último, el curso también pretende desarrollar una conciencia crítica hacia el uso de las herramientas basadas en la inteligencia artificial generativa y cómo introducirla en las clases de lenguas extranjeras.
Importe:250€. El importe incluye el material facilitado durante el curso y la expedición del certificado.
Autora del Curso:Esperanza Román Mendoza (formadora de profesores de ELE especializada en enseñanza en línea y autora de publicaciones relacionadas con la temática del curso).
Fecha:En línea asíncrono, del 17/06/2024 al 12/07/2024
Dirección:Ocarina Masid Blanco
Normativa Académica: Reglamento General del Estudiante. Reconocimiento y transferencia de créditos. Reglamento de participación de los alumnos. Procedimientos comunes para la realización del TFG / TFM
Servicios de la Universidad: [+info]
Este curso está orientado al desarrollo de las competencias clave del profesorado:
Programa del curso
Módulo I.
Introducción a la inteligencia artificial generativa
Primera semana.
- Qué es la inteligencia artificial generativa.
- Breve historia de las aplicaciones de la inteligencia artificial al estudio de la lengua.
- Relación entre inteligencia artificial generativa y lengua. Los grandes modelos de lenguaje.
- Tipología de herramientas de la inteligencia artificial generativa.
- Retos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa como recurso didáctico.
Módulo II.
La inteligencia artificial generativa al servicio del profesorado ELE
Segunda semana.
- Generación de ejercicios y situaciones de aprendizaje. Tipologías de actividades más apropiadas para la inteligencia artificial generativa.
- Elaboración de textos.
- Creación de rúbricas y exámenes.
- Diseño curricular.
Módulo III.
La inteligencia artificial generativa en manos del alumnado
Tercera semana.
- Por qué y para qué usa el alumnado la inteligencia artificial generativa.
- Fiabilidad a nivel de gramática, pragmática y variedades del español.
- La batalla contra el uso indebido.
- Estrategias para fomentar el uso apropiado de la inteligencia artificial generativa entre el alumnado.
Módulo IV.
Evaluación y propuestas para seguir aprendiendo
- Cómo valorar las contribuciones de la inteligencia artificial generativa a la enseñanza de lenguas.
- Cómo reducir los costes innecesarios.
- La colaboración profesional: foros, organizaciones y personas expertas en la aplicación de la inteligencia artificial generativa.
- Hacia dónde nos dirigimos.
Profesores
Esperanza Román Mendoza
Catedrática de Español y Lingüística Española en la Universidad George Mason
Sus áreas de especialización son la educación a distancia, las tecnologías del aprendizaje, la lingüística aplicada y el estudio de las lenguas de herencia desde la perspectiva de la pedagogía crítica. Sus numerosos trabajos sobre tecnología educativa se enfocan en comprender las diferentes formas en las que el alumnado se percibe a sí mismo como aprendiente, y cómo el profesorado puede contribuir a que el estudiantado utilice la tecnología para afrontar y superar sus retos de aprendizaje, aprender de manera autónoma y convertirse en parte activa de la ciudadanía crítica.
Más Información Académica
Metodología
El curso partirá de una lectura previa, así como de las experiencias y nivel de conocimientos de los asistentes. La metodología será participativa y centrada en la aplicación práctica de conocimientos, con presentaciones teóricas interactivas, estudios de casos y actividades prácticas para aplicar lo aprendido. Se facilitarán las discusiones a través de los foros, donde los participantes compartirán experiencias, recursos y resolverán dudas, fomentando la colaboración y el intercambio de ideas en una verdadera comunidad de aprendizaje. La combinación de enfoques teóricos con la práctica asegurará que los profesores desarrollen las competencias digitales necesarias para integrar la inteligencia artificial generativa de manera efectiva en la enseñanza del español como lengua extranjera.
Objetivos
- Diseñar materiales educativos interactivos aprovechando la IA generativa, facilitando un aprendizaje más dinámico y adaptado a las necesidades individuales de los aprendices de español como lengua extranjera o lengua de herencia.
- Implementar estrategias de evaluación automatizada, valorando los tipos de retroalimentación que permite la IA generativa y otras TIC de última generación.
- Reflexionar sobre desafíos específicos, como la adaptación de la IA a la diversidad de los estudiantes para superar barreras y mejorar la accesibilidad en el aula de ELE.
FINALIDAD
Curso para profundizar (B).
Destinatarios
- En línea asíncrono.
- Profesores de español como lengua segunda y extranjera, y como lengua de herencia.
- Profesores de otras lenguas extranjeras.
- Formadores de profesores de lenguas extranjeras.
- Editores y autores de materiales didácticos.
- Profesionales relacionados con la gestión de centros de lenguas.
- Voluntarios de organizaciones no gubernamentales implicados en la enseñanza del español para migrantes.
Evaluación
Se realizará una evaluación continua a lo largo del curso, y se prestará especial atención al seguimiento de los objetivos alcanzados en los diferentes módulos. Al final de cada módulo se presentará un caso práctico sobre el que se discutirán, en grupos, opciones y se pondrán en práctica los conceptos adquiridos en ese módulo.
Se tendrá en cuenta:
- La reflexión aportada en foros u otras plataformas sociales sobre aspectos teóricos y prácticos.
- La puesta en práctica de conceptos teóricos al final de cada módulo.
Acreditación
Los participantes en este curso recibirán una certificación de aprovechamiento expedida por el Instituto Cervantes y la Universidad Nebrija y que esta universidad la remitirá al interesado. Para ello, los alumnos deberán participar activamente en las actividades de comunicación y superar las tareas de evaluación del curso con la calificación de «Apto».
Bibliografía
Previamente a la realización del curso se recomienda la consulta de:
- Román Mendoza, E. (2023). Formular preguntas para comprender las respuestas: ChatGPT como agente conversacional en el aprendizaje de español como segunda lengua. MarcoELE, 36. Disponible en pdf
Requisitos Técnicos
Para la realización del curso los participantes deben disponer de:
- Equipo con conexión a Internet (banda ancha).
- Navegador web: Internet Explorer o Mozilla Firefox.
- Aplicaciones: procesador de textos, Adobe Flash Player, Adobe Acrobat Reader, etc.
- Dirección de correo electrónico válida.
- Tarjeta gráfica: 8 mb de memoria.
- Tarjeta de sonido: 16 bits.
- Micrófono: estándar .
- Cámara web
- Altavoces o cascos: estándar.
- Cámara web.
Se requiere conocimiento y manejo de las herramientas informáticas básicas (nivel usuario).
Inscripción e Información
Los interesados pueden informarse sobre el proceso de inscripción en:
Datos de contacto para formalizar la matrícula:
Dirección postal: C/ Asura, 90. 28043 Madrid
Número de teléfono y fax: 914521100 Fax: 91452111
cursoscervantes@nebrija.es