Grupo de Investigación ARIES

Grupo de Investigación Nebrija en Artificial Intelligence & Emergent Systems
(Inteligencia Artificial y Sistemas Emergentes)Acrónimo: ARIES

Resumen y Líneas de Investigación

Resumen:

El centro de Investigación ARIES pertenece a la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija de Madrid. Su actividad se centra en la docencia e investigación dentro del área de la Inteligencia Artificial (AI) y la Ciencia de Datos (DatSci) aplicada. Con ello se busca dar soporte a distintas problemáticas presentes en la Industria y a nivel de Investigación, en sectores como la Bioingeniería, la Ingeniería de Materiales, la Aeroespacial o la Marítima. Para ello se desarrollan soluciones tecnológicas relacionadas con el análisis de datos y textos, la simulación de sistemas y la creación u optimización de algoritmos.

Proyectos de investigación destacados

"Utilizing Machine Learning techniques to develop physics-informed generative design algorithms for additive manufacturing".
Número de expediente: 4000140350 (OSIP Idea Id: I-2022-02480).
Entidad financiadora: Agencia Espacial Europea (ESA), Periodo de ejecución: 2023-2026.
Link: https://activities.esa.int/4000140350
"Optimization of 3D printing parameters & combined deposition techniques (Bioprinting, melting electro-writing & UV-polymerization)".
Entidad financiadora: Axolotl Biosystems Ltd.

Principales líneas de investigación:

El grupo de investigación ARIES centra su investigación en soluciones tecnológicas, para resolver problemas relacionados con análisis e ingeniería de datos, predicción de resultados, generación de modelos y geometrías computacionales y análisis de imagen.

Líneas de investigación actuales:

Modelos bioinspirados: Creación de estructuras orgánicas autogeneradas.
Fabricación aditiva: Generación de trayectorias no planares, sistemas de capeado personalizado, generación de G-Code in-house.
Biología computacional: Análisis y predicción de comportamientos celulares.
Bioinformática aplicada al cáncer: Estudio de datos ómicos (transcriptómica, genómica, etc).
Smart industry: IA como herramienta de diagnóstico y pronóstico, aplicación de técnicas de visión de computadorpara la detección de anomalías, desarrollo de nuevos algoritmos.
Mantenimiento inteligente: Aplicación de inteligencia artificial para el diagnóstico y el pronóstico de sistemas complejos en sectores como el marítimo y portuario, ferroviario, aeroespacial e industrial.
Inteligencia Artificial en ámbito marítimo y portuario: Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar el futuro desarrollo dentro de la industria marítima y portuaria. (smartports, autonomous vessels, AI on-board-technologies, análisis del clima marítimo y modelos de IA en el estudio del cambio climático, análisis geoespacial en eólica marina).