La ciencia de datos es una disciplina que ha ganado gran relevancia en la última década debido a la enorme cantidad de información que se produce y al valor que esta puede aportar a las empresas y organizaciones. El Máster en Ciencia de Datos que ofrecemos es una excelente opción para aquellos que desean formarse en este área, y estar a la vanguardia en la creación de modelos de aprendizaje basados de datos, y en el análisis y visualización de información. Esta disciplina necesita de profesionales cualificados y actualmente es una de las más demandadas en el mercado laboral.
Nuestro máster se imparte por un equipo de profesores altamente cualificados, con experiencia en la industria y la academia, y que están comprometidos en proporcionar una formación de calidad a nuestros estudiantes. Además, nuestro enfoque en la práctica hace que los estudiantes apliquen lo que aprenden en proyectos reales, permitiéndoles adquirir experiencia en el uso de herramientas y tecnologías de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial. Esto les permitirá estar preparados para trabajar en cualquier entorno, desde startups hasta empresas internacionales, en multitud de sectores: finanzas, salud, comercio electrónico, industria automotriz y aeronáutica, manufactura y producción, transporte, logística, seguros, educación, energía, medio ambiente, entretenimiento, construcción, deportes, publicidad, marketing, ciberseguridad e investigación científica y académica.
Este exclusivo programa tiene una clara orientación profesional, y es un complemento idóneo para los profesionales del sector tecnológico: graduados universitarios en Matemáticas, Física e Ingenierías (informática, tecnologías industriales, mecánica, automoción, telecomunicaciones, electrónica industrial y automática, aeroespacial, diseño industrial y desarrollo de producto, bioinformática, biotecnología, biomédica, software, computadores, multimedia).
La Universidad Nebrija organizó por tercer año consecutivo un evento TEDx, que tuvo lugar el 24 de marzo en el Campus de Madrid-Princesa y que se enmarcó en el año del V Centenario de Antonio de Nebrija. Bajo el título Alphas: el algoritmo inexpugnable, TEDxUNebrija reivindicó la validez del humanismo en el mundo actual y reflexiona sobre lo que hay de único en el ser humano como forma de sobrevivir a la expansión de las máquinas.
Perfil del alumno:Los perfiles de ingreso recomendados del Máster son los que se corresponden con los Grados de Matemáticas, Física, Ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas. El Máster tiene un marcado carácter transversal, ya que el egresado adquirirá una base sólida necesaria para realizar el análisis de datos avanzado. Por este motivo, el Máster se dirige a profesionales con diferentes titulaciones universitarias previas, o cercanas a las mismas.
Titulación oficial:Máster Universitario en Ciencia de Datos
Centro responsable:Escuela Politécnica Superior
Oferta de plazas: 35 presencial, 50 online
Total Créditos 60 créditos.
Mínimo 12 ECTS y máximo 60 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Curso académico en que se implantó: 2023 - 2024
Duración: 1 año. De octubre a junio
Tipo de Enseñanza: Presencial / A distancia
Normativa Académica: Reglamento General del Estudiante. Reconocimiento y transferencia de créditos. Reglamento de participación de los alumnos. Procedimientos comunes para la realización del TFG / TFM
Servicios de la Universidad: [+info]
El estudiante debe cursar 60 créditos
Profesores Professors | Porcentaje de Doctores Percentage of PhD holders |
7 | 66% |
Los interesados en estudiar y obtener el título de Máster Universitario en Ciencia de Datos por la Universidad Nebrija deberán cumplir con los requisitos que impone la legislación vigente, siendo el perfil de ingreso requerido el de graduado universitario o equivalente en Matemáticas, Física, Ingenierías (informática, tecnologías industriales, mecánica, automoción, telecomunicaciones, electrónica industrial y automática, aeroespacial, diseño industrial y desarrollo de producto, bioinformática, biotecnología, biomédica, software, computadores, multimedia).
A efectos de pre-admisión y admisión, la evaluación del candidato se efectuará de 0 a 10 puntos teniendo en cuenta los siguientes criterios y porcentajes:
El proceso de admisión se llevará a cabo por el departamento de desarrollo Universitario (DDU) de la Universidad, que cuenta con asesores universitarios que dan soporte a los candidatos durante el proceso de admisión. La entrevista personal será realizada por el director del Programa.
En el caso de que la lengua materna del candidato no sea el español, deberá acreditar un nivel equivalente a un nivel B2 (Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas, MCER). de español, mediante cualquier certificado acreditado.
Los criterios de admisión deben valorarse dentro de una estrategia global dirigida a conocer las características de los aspirantes, con el objeto de determinar si el candidato posee la suficiente motivación, así como la formación y conocimientos, habilidades, aptitudes, destrezas de comunicación, actividades extracurriculares e intereses de futuro necesarias para ser admitido como candidato en los planes de estudios de la Universidad Nebrija.
Destacan las siguientes posiciones como salidas laborales:
Algunas de las empresas e instituciones con acuerdo de colaboración para las prácticas profesionales son:
Sesión donde se abordaron los retos y oportunidades de matemáticos y físicos en la era digital, de interdisciplinariedad, de innovación y tecnología, así como de los grados en Matemáticas Aplicadas y en Física Aplicada (y su doble) que pone en marcha Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija.
Jornada de buenas prácticas docentes en educación digital Smart Campus 2022, organizada por Global Campus Nebrija, con el objetivo de abrir espacio al diálogo entre profesionales y compartir experiencias en torno a los nuevos retos en educación digital.
Acto de Apertura del curso académico 2022-2023 en el Campus Madrid – Princesa de la Universidad Nebrija
Ceremonias de Graduación | POSTGRADOS en el Campus La Berzosa, en Hoyo de Manzanares, Madrid.