Máster en Computación Cuántica

Competencias

Competencias básicas

• Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• Desarrollar la capacidad del aprendizaje autónomo con el fin de adaptarse a un entorno cambiante y con múltiples desafíos en el ámbito de la computación cuántica.
• Resolver problemas y tomar decisiones eficaces ante problemas planteados en el sector de la computación cuántica.
• Comunicarse de forma especializada, tanto oralmente como por escrito en el ámbito de la computación cuántica.
• Utilizar y sintetizar las diferentes fuentes de información para obtener resultados científicos y aplicarlos en el ámbito de la computación cuántica.
• Conocer y aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas en entornos nuevos, asumiendo riesgos y aplicando un juicio crítico en el ámbito de la computación cuántica.
• Planificar y desarrollar tareas complejas, primando la toma de decisiones adecuadas y su adaptabilidad a los diferentes contextos en el ámbito de la computación cuántica.
• Aplicar los conocimientos y competencias adquiridos en el contexto de las empresas e instituciones para el desarrollo de proyectos o la investigación, en especial en el campo de la computación cuántica.

Competencias Específicas

• Identificar y documentar situaciones donde se producen fenómenos cuánticos para su análisis dentro de un proyecto.
• Aplicar la formulación y cálculos de la mecánica cuántica para la resolución de un problema.
• Identificar distintas tecnologías para la realización de cálculos cuánticos y compararlas para seleccionar la más adecuada a un problema.
• Aplicar los conceptos aprendidos sobre computación cuántica a cada una de las tecnologías estudiadas.
• Utilizar los resultados obtenidos en el proceso de medición cuántica para la caracterización de un sistema.
• Diseñar, componer y analizar circuitos cuánticos para su aplicación a problemas reales.
• Plantear y resolver funciones de coste asociadas a problemas de optimización.
• Identificar el modelo de programación para proyectos cuánticos más adecuado para la resolución de un problema.
• Comparar y traducir algoritmos entre distintos modelos de programación de proyectos cuánticos.
• Modificar, corregir y adaptar algoritmos cuánticos existentes para resolver un problema concreto dentro de un proyecto.
• Generar nuevos algoritmos cuánticos, incluida su traducción a notación programática y visualización de resultados para utilizarlos en el ámbito de un proyecto.
• Realizar cálculos estimativos sobre el alcance de la precisión en un circuito cuántico.
• Proponer soluciones de corrección de errores en base a los conocimientos adquiridos para distintas plataformas.
• Programar y utilizar un simulador cuántico para la validación previa de soluciones dentro de un proyecto.
• Aplicar mecanismos de procesamiento cuántico sobre entornos de computación intensiva como Redes Neuronales, o mediante técnicas de Quantum Machine Learning.
• Proponer sistemas de comunicación y de criptografía utilizando conceptos de procesamiento cuántico.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en el Máster para desarrollar, exponer y defender un trabajo académico o de investigación en el área de las tecnologías específicas de la Computación Cuántica.

Estudio Semipresencial

El programa, impartido en modalidad semipresencial, permite al estudiante compatibilizar su vida personal y profesional con su formación

Reconocimientos a Global Campus Nebrija

Mejor Universidad
en enseñanza online según Ranking QS Stars Buena Práctica
de Metodología según la Cátedra UNESCO Caso de Éxito
de Blackboard 6º Mejor Blog
de eLearning para España y LATAM 4 premios
de Excelencia Educativa

Profesores

Professors

Jose Luis Rosales Bejarano Profesor Professor Doctor en física teórica por la Universidad Autónoma de Madrid, ha trabajado en los fundamentos de la teoría cuántica y de la teoría cuántica de campos. Recientemente ha desarrollado propuestas de simulación de algoritmos cuánticos en sistemas de iones atrapados. Fue profesor visitante en las universidades de Friburgo (Alemania) y de Cantabria. Desde 2014 trabaja en el Grupo de Información y Computación Cuántica de la Universidad Politécnica de Madrid donde colabora en el proyecto europeo dirigido hacia la implantación de la infraestructura de red de distribución de clave cuántica en Madrid, en coordinación con la de otras capitales europeas (proyecto OpenQKD). Francisco Gálvez Ramírez Profesor Professor Licenciado en Ciencias Físicas, Máster en Física Avanzada por la Universidad de Valencia y Máster en Gestión Informática por IDE-CESEM. Con una experiencia profesional de más de 20 años en el campo de IT, ha desarrollado la mayor parte de su carrera en IBM, donde ha desempeñado puestos de carácter técnico y consultoría, trabajando en el área de gestión de datos y en el proyecto IBM Quantum Experience, colaborando intensamente con su difusión en España. Actualmente trabaja en la empresa ABDProf S.L. en Valencia en proyectos IT relacionados con el área de la computación y los algoritmos cuánticos. Alberto García García Profesor Professor Graduado en Físicas y especializado en Información Cuántica por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Química Teórica y Modelización Computacional por la Universidad Autónoma de Madrid. Comenzó su carrera en el mundo de la Información Cuántica mientras realizaba su estancia de Erasmus en la Technische Universität München; donde desarrolló su TFG en Criptografía Cuántica. Después, comenzó a trabajar en Accenture y fundó el departamento de Computación Cuántica en Accenture España. Desde entonces, ha estado trabajando en proyectos de negocio reales en distintas industrias y en los distintos ámbitos de QC como algoritmos cuánticos de puertas o Quantum Machine Learning.

Francisco García Herrero Profesor Professor Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universidad Politècnica de València. Evaluado positivamente por ANECA en la categoría de Profesor Titular. Su experiencia docente e investigadora se ha desarrollado en la Universidad Politècnica de València, la Universidad Europea Miguel de Cervantes, y la Universidad Antonio de Nebrija, tomando parte en numerosos proyectos nacionales de investigación. Sus líneas de investigación se centran en el diseño e implementación de algoritmos y arquitecturas para decodificadores para la corrección y detección de errores en sistemas de computación. Actualmente es Investigador Principal del Centro ARIES. José Javier Paulet González Profesor Professor Ingeniero Informático especializado en Computación por la Universidad de Castilla La Mancha, desarrolló sus trabajos fin de grado y fin de máster en la aplicación y aceleración del Algoritmo de Grover. En la actualidad se encuentra realizando el doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas. Ha trabajado con simuladores cuánticos, estudiando e implementando neuronas cuánticas en la empresa ABDProf. Su interés se centra en los algoritmos de búsqueda aplicados a problemas NP-Completos, especialmente al problema 3-SAT.

Requisitos de Admisión

Las vías y requisitos de ingreso en las enseñanzas de nivel de Máster son las que marca el Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre, con posterior modificación en el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, que establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.
Por su parte, respecto al perfil de ingreso, los interesados en estudiar y obtener el título de Máster en Computación cuántica por la Universidad Antonio de Nebrija deberán poseer:

• Nivel de matemáticas y física necesario para servir de base a los fundamentos de dichas materias que se explicarán en el máster.
• Experiencia avanzada en el uso de ordenadores y sistemas de información, Internet, programación, dispositivos móviles.
• Aptitud para el razonamiento numérico y lógico.
• Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.

Además de estos aspectos, en su actitud personal se recomienda que los alumnos:

• Tengan creatividad, imaginación y deseo de innovación.
• Sean alumnos organizados y metódicos.
• Sean receptivos, prácticos y abiertos a la improvisación de soluciones.
• Tengan capacidad de trabajo en equipo, comunicación, desempeño de responsabilidad, además de una buena capacidad a la adaptación de conocimientos cambiantes.
• Estén decididos a dedicarse al aprendizaje de forma continua, con curiosidad por estar al día en los avances recientes en ciencia y tecnología.

Podrán acceder al Programa de Máster en Computación Cuántica todos aquellos postulantes que cumplan con los requisitos que impone la legislación vigente, con titulación de diplomatura/grado o licenciatura, que estén interesados en adquirir una formación sobre la aplicación de los principios cuánticos a la computación, la comunicación y la gestión de la información, adquiriendo habilidades para el diseño de algoritmos, la programación y simulación en entornos basados en este paradigma para resolver problemas del mundo real.

Perfiles de Ingreso

Los perfiles de ingreso en este máster son los que se corresponden con los distintos Grados/Diplomaturas y Licenciaturas en programas de:

• Ingeniería Informática y relacionados.
• Matemáticas.
• Física.
• Ingeniería de Telecomunicación o Eléctrica y Electrónica.